简单效应是指在存在交互作用的情况下，通过控制其他因素的某个水平，单独考察一个因素在不同水平上的效应。以下是具体说明和示例：

一、教学法与能力水平的交互作用

假设有一个实验研究两种教学法（A/B）对学生成绩的影响，同时考虑学生的智力水平（高/低）：

交互作用显著：

发现教学法A对聪明人有效（成绩提升显著），对普通人无效（成绩无显著提升）；

简单效应分析：

进一步拆分数据，分别考察：

- 聪明人接受A、B教学法的成绩差异；

- 普通人接受A、B教学法的成绩差异；

- 接受A教学法的聪明人与普通人的成绩差异；

- 接受B教学法的聪明人与普通人的成绩差异。

通过这种方式，可以明确教学法在不同智力水平上的具体作用机制。

二、短视频消费与月收入、学历的交互作用

某研究探讨短视频平台消费金额与月收入、学历的关系：

主效应与交互效应：

月收入对消费金额有显著影响，但月收入与学历的交互项也显著（F=2.427, p<0.05）；

简单效应分析：

需进一步分析：

- 月收入高时，学历对消费金额的影响；

- 月收入低时，学历对消费金额的影响。

若交互显著，说明在不同月收入水平下，学历的作用存在差异，需结合具体水平讨论。

三、日常生活中的简单效应

鸟笼逻辑：

房间放置鸟笼后，人们会倾向于购买鸟儿以匹配环境，而非考虑是否真正需要鸟儿。这是惯性思维的体现；

认知失调：

若行为与态度矛盾（如帮助不喜欢的人），会通过强调对方优点来缓解失调感。

总结

简单效应分析在实验设计中至关重要。当发现交互作用时，仅凭主效应结论可能误导判断，必须通过简单效应分析揭示各因素在不同条件下的真实作用。例如，在教学法实验中，若不进行简单效应分析，可能错误地认为两种教学法对所有人均无效，而实际是教学法对不同智力水平有针对性。