人工视觉技术是通过计算机模拟人类视觉系统，实现对图像和视频的感知、理解与分析的技术。以下是关键要点：

核心定义

人工视觉利用计算机算法和硬件（如摄像头、传感器）模拟人眼功能，可处理视觉信息并作出决策，广泛应用于医疗、工业、安防等领域。

主要应用领域

- 医疗：

辅助疾病诊断（如通过图像识别异常病变）；

- 工业自动化：质量检测、零件识别、机器人导航等；

- 安防：视频监控、行为分析；

- 智能交通：车辆识别、路况分析。

技术基础

依赖计算机视觉、深度学习、模式识别等技术，通过算法解析图像特征，实现目标检测、分类、跟踪等任务。

与人工视网膜技术的区别

人工视觉（计算机视觉）是外部设备模拟视觉功能，而人工视网膜技术是通过植入芯片直接修复眼内视觉系统，属于生物医学领域。