样本库概念需根据应用领域区分，主要分为生物样本库和数据库样本库两类：

生物样本库（Biobank）

- 定义：

集中保存人类生物材料（如组织、血液、体液、基因/蛋白等）及相关临床信息的机构，用于疾病诊疗、生命科学研究及早期诊断。 - 核心功能：标准化收集、处理、储存生物样本，并整合捐赠者健康数据，支持个性化治疗和药物研发。 - 应用场景：涵盖肿瘤、遗传病、神经退行性疾病等领域，通过分析样本中的生物标志物揭示疾病机制。

数据库样本库

- 定义：

存储和管理样本相关数据的数据库系统，可包含实验数据、调查数据等，用于科研、医学分析等。 - 核心功能：提供高效的数据组织、存储和查询平台，提升研究效率与数据准确性。 - 应用场景：广泛应用于生物信息学、市场调研、社会科学研究等领域。

总结：样本库概念需结合具体领域理解，生物样本库侧重实体样本的保存与分析，数据库样本库则聚焦数据的数字化管理。