工业工程师（IE）在工作中会使用多种软件工具，涵盖基础数据管理、流程设计、布局优化、动作研究及数据分析等方面。以下是主要工具分类及推荐：

一、基础数据管理工具

Excel

- 用于工时记录、标准工时计算及基础数据分析，但处理大规模数据时效率较低。

- 可通过加载宏（如Solver）进行简单线性规划求解。

ERP系统

- 如SAP、Oracle、金蝶、用友等，用于维护工作中心、工艺路线等核心数据，支持跨行业应用。

二、流程设计与布局优化

AutoCAD

- 工业工程领域标准工具，用于复杂管道、布线等布局设计，复杂场景建议结合专业布局分析软件（如Visfactory）使用。

Visio

- 提供流程图、组织结构图等可视化工具，适合简单布局设计或流程梳理。

SLP（标准工时分析）软件

- 如Visfactory，与CAD结合使用，可进行工时模拟和布局优化分析。

三、动作研究与效率提升

Excel模板与工具

- 通过预设模板进行工时数据收集与分析，配合宏实现自动化处理。

数据可视化工具

- 如Tableau或Power BI，用于展示工时分布、瓶颈分析等结果，辅助决策。

四、高级分析与决策支持

线性规划软件

- 如Lingo、WINQSB，用于解决复杂的资源分配、成本优化问题。

Python/VBA

- 支持自动化数据处理、预测性分析及自定义报表生成。

五、其他实用工具

PocketPC协作软件：

国外先进工时测量工具，配合专用软件可替代传统纸笔记录（成本较高，国内尚未普及）。

演示工具：PowerPoint用于制作工时分析报告，亿图等工具可辅助制作流程图和思维导图。

总结

IE工具选择需结合具体场景需求，基础数据管理以Excel为核心，复杂场景需搭配CAD、SLP等专业软件，同时建议掌握Python等自动化技能以提升效率。