系统人脸通常指通过计算机技术对人脸特征进行识别和验证的技术系统。其核心功能是通过摄像头或图像采集设备获取人脸图像或视频流，利用算法分析人脸特征（如五官结构、面部轮廓等），并与数据库中的模板进行比对，从而实现身份验证、识别或跟踪等应用。

详细说明：

技术原理

人脸识别基于生物特征提取，通过以下步骤实现：

图像采集：

使用摄像头获取人脸图像或视频流；

特征提取：提取人脸的关键特征（如眼睛、鼻子、嘴巴的位置和形状）；

模式匹配：将提取的特征与数据库中的模板进行比对，判断是否匹配。

应用场景

人脸识别技术广泛应用于多个领域，包括：

安防领域：

门禁系统、监控监控等；

金融领域：支付验证、身份认证；

智能手机：解锁手机、支付密码验证；

社交场景：人脸解锁、表情识别等。

发展历程

该技术自20世纪60年代起步，80-90年代随着计算机和图像处理技术的发展进入初级应用阶段，近年来随着深度学习、人工智能的进步，识别准确率和应用场景进一步扩展。

综上，系统人脸即指通过计算机技术对人脸特征进行识别和验证的整套系统，具有广泛的应用前景和重要的社会价值。