递归系统主要通过 运行时堆栈来管理函数调用和数据存储。以下是具体说明：

一、运行时堆栈的作用

保存调用信息

每次函数被调用时，系统会为该调用创建一个堆栈帧（stack frame），用于存储局部变量、参数和返回地址等信息。递归函数调用时，系统需为每次调用保存这些信息，确保函数执行完毕后能正确返回。

支持递归调用链

递归函数通过自我调用来实现，每次调用都会在堆栈中生成新的帧，形成调用链。系统需按后进先出（LIFO）的顺序管理这些帧，确保先调用的函数先返回。

二、递归执行特点

函数名复用

递归函数通过相同的函数名实现自我调用，系统通过堆栈区分不同调用点的参数和局部变量。

自调用与返回机制

递归函数在执行过程中会不断调用自身，直到满足基准条件（终止条件）停止调用。此时，系统会从堆栈中恢复上一调用点的状态并返回。

三、注意事项

基准条件：

递归必须包含基准情形（如`n == 0`或`n == 1`），否则会导致无限递归。

调用规模控制：每次递归调用需减小问题规模，避免因堆栈溢出（stack overflow）导致程序崩溃。

四、示例：计算阶乘

```java

public class Factorial {

public static void main(String[] args) {

int n = 5;

int result = factorial(n);

System.out.println("阶乘结果: " + result);

}

public static int factorial(int n) {

if (n == 0 || n == 1) { // 基准条件

return 1;

} else { // 递归调用

return n * factorial(n - 1);

}

}

}

```

执行过程：

1. `factorial（5）` 调用 `factorial（4）`，参数为4；

2. `factorial（4）` 调用 `factorial（3）`，参数为3；

3. 依此类推，直到 `factorial（1）` 满足基准条件返回1；

4. 各层递归逐步返回，最终计算出 `5! = 120`。

通过上述机制，递归系统能够高效地管理函数调用和数据存储，但需注意设计合理的基准条件和递归深度。