高可用系统在现代信息技术架构中扮演着至关重要的角色，以下是典型需要高可用的系统类型及原因：

一、核心业务系统

金融交易系统

包括银行、证券、保险等领域的交易处理系统，需保证毫秒级响应和强一致性，任何故障可能导致巨大经济损失。

电商系统

如淘宝、京东等平台的订单处理、支付系统，需应对高并发场景，确保交易不中断。

数据库系统

如MySQL、Oracle等，需通过主备切换、读写分离等技术保证数据一致性和可用性。

二、基础设施层

负载均衡器

通过多节点分发流量，避免单点故障，是高可用架构的基础组件。

DNS服务器

需提供稳定解析服务，常采用双机热备或分布式架构。

缓存系统（如Redis）

通过主备切换和数据同步机制，确保数据实时可用。

三、公共服务系统

邮件服务系统

需保证邮件传输的可靠性和持久性，常采用分布式存储和故障转移机制。

监控与运维系统

如Zabbix、Prometheus，需自身具备高可用性，否则可能影响整体运维效率。

四、其他场景

异地双活架构：

如电商促销活动期间，需在多地同步数据，避免单点故障。

云服务提供商：需通过多区域部署实现服务冗余，满足用户跨地域访问需求。

五、高可用性目标

核心系统：通常要求99.99%（年停机时间8.76小时）。

非核心系统：可容忍3个9（年停机时间23.2小时）。

六、设计原则

冗余设计：

通过硬件、软件多级冗余（如双机热备、多区域部署）消除单点故障。

故障检测与恢复：

结合心跳检测、自动切换机制（如Keepalived、HAProxy）实现快速恢复。

容量管理：

通过限流降级策略防止系统过载。

综上，高可用系统是保障业务连续性、提升用户体验的必要手段，需根据业务场景选择合适的技术架构和运维策略。