通信系统仿真是电子与信息工程领域的重要技术，主要用于模拟通信系统的运行情况，预测性能并优化设计。其核心内容可归纳为以下几个方面：

一、基础理论模块

信源与编码

信源的随机产生（如模拟信号抽样、量化、编码为数字信号）。

编码方式包括PCM、AMI码等。

信道模型

模拟信道特性（如衰落、噪声、多径效应）。

常见信道模型包括AWGN（加性高斯白噪声）、Rayleigh衰落等。

信号处理

调制与解调（如ASK调制、QPSK解调）。

信道编码（如循环码、Turbo码）用于纠错。

二、系统架构与性能评估

发送端模型

包含信源编码、调制、信道编码等环节。

接收端模型

负责信道解调、解码及信号重建。

性能指标

评估语音质量（如均方误差）、丢包率、延时等。

使用MATLAB等工具进行实时性能监测。

三、仿真方法与工具

离散事件仿真

基于事件时间序列，适用于时变系统（如移动通信）。

统计仿真

通过概率统计分析系统稳定性（如Monte卡罗方法）。

MATLAB实现

提供通信链路建模、信号生成、信道模拟等完整工具链。

四、应用与优化

网络仿真

模拟通信网络拓扑（如星型、网状）及流量分布。

参数优化

根据仿真结果调整调制方案、编码参数等。

混合仿真

结合硬件/软件联合仿真（如设备与协议协同）。

五、典型场景示例

语音传输：

模拟真实环境中的语音编码、传输及解码过程。

MIMO OFDM系统：评估多天线配置对性能的影响（如STBC MIMO）。

通过以上模块的协同仿真，可有效预测通信系统在不同场景下的性能表现，辅助工程师优化设计并降低成本。