碰撞预测系统（Collision Prediction System, CPS）是一种主动安全技术，通过实时监测车辆周围环境，预测潜在碰撞风险并及时提醒驾驶员，从而帮助避免或减轻碰撞事故。其核心作用和特点如下：

一、核心功能

前方碰撞预警（FCW）

通过雷达、激光雷达（LIDAR）或超声波传感器监测前方车辆距离、速度及相对位置，当判断存在追尾风险时（通常提前2.7秒），通过声音、视觉或触觉（如加速踏板反馈）提醒驾驶员。

车道偏离预警（LDW）

实时监控车道线，当车辆无意识偏离车道时（如转向灯未打转向灯或压线），立即通过声音或震动提醒纠正方向。

后方交通穿行提示（RCTW）

当后方车辆突然刹车或变道时，通过后视镜或仪表盘提示驾驶员注意避让。

盲区预警（BSW）

通过雷达或摄像头监测车辆盲区，当有其他车辆进入盲区时发出警报，防止因视线盲区引发事故。

二、技术原理

传感器技术：

采用超声波传感器、毫米波雷达、激光雷达（LIDAR）或红外传感器实时采集车辆周围环境数据。

数据处理与决策：通过算法分析传感器数据，计算与其他车辆的相对速度、距离及碰撞时间，判断是否存在风险。

用户交互：通过声音警报（如急促鸣笛）、仪表盘图标、震动或自动轻微制动等方式与驾驶员互动。

三、优势与意义

提高安全性

通过提前预警，驾驶员有更多时间采取避让措施，显著降低追尾事故率。

增强驾驶体验

结合中国复杂路况，系统采用分段预报机制，既保证安全性又避免频繁干扰。

协同其他系统

可与自动紧急制动（AEB）、主动安全带预紧等功能联动，形成多层次安全防护。

四、局限性

传感器可靠性：

恶劣天气（如雨雪）、极端光照或传感器故障可能影响性能。

人为因素：驾驶员若未及时响应预警，系统无法完全避免事故。

综上，碰撞预测系统通过多传感器融合与智能算法，为驾驶安全提供重要保障，是现代汽车主动安全技术的重要组成部分。