在系统中，“AI”是 人工智能（Artificial Intelligence）的缩写，指通过计算机技术模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。其核心目标是使机器能够执行学习、推理、解决问题、语言理解、图像识别等复杂任务，部分研究方向还致力于实现强人工智能（具备人类般广泛智能）。

补充说明：

核心特点

自主性：

系统能根据输入数据自主推断输出，部分系统具备适应性。

学习能力：通过机器学习等技术，系统可自我优化。

跨领域应用：涵盖医疗诊断、自动驾驶、推荐系统、游戏智能等。

技术基础

依赖机器学习、深度学习、自然语言处理等技术。

涉及计算机科学、数学、心理学等多学科交叉。

应用场景

日常生活：

智能助手、语音识别设备。

工业领域：智能制造、质量检测。

科研创新：药物研发、气候模拟。

发展现状

当前处于弱人工智能阶段，专注特定任务。

强人工智能仍为理论目标，尚未实现。

若需进一步了解AI在智能微电网等具体领域的应用，可参考权威资料或相关技术文档。