系统缓存的影响主要体现在以下几个方面：

提升性能

缓存能够显著提高系统的数据访问速度。通过将热点数据存储在内存中，可以避免频繁访问数据库或磁盘，从而减少I/O操作和网络延迟，使应用程序响应更加迅速。

减轻数据库压力

缓存可以降低数据库的访问负载，提高系统的并发处理能力。当系统需要从数据库获取数据时，先查看缓存，如果命中则直接使用缓存数据，否则再从数据库中读取并更新缓存。

提高系统可用性

缓存可以作为数据库的临时数据源，在数据库出现故障时，保证系统的基本可用性。即使缓存数据丢失，系统仍然可以从数据库中恢复数据。

增加系统复杂度和维护成本

引入缓存会增加系统的复杂度和维护成本。缓存的硬件成本远大于普通数据库，并且缓存的数据越多，查找时间也越长。此外，缓存的管理和优化也较为复杂，需要考虑缓存的命中率、更新策略、失效机制等问题。

数据一致性问题

缓存和数据库之间的数据一致性问题需要特别注意。当数据在缓存和数据库中同时存在时，更新数据需要同时更新缓存和数据库，否则可能导致数据不一致。此外，缓存中的数据在系统崩溃或重启后会丢失。

缓存穿透和雪崩风险

在高并发系统中，缓存可能会面临穿透和雪崩的风险。缓存穿透是指查询一个不存在的数据，导致缓存和数据库都被访问。缓存雪崩是指缓存中大量数据同时失效，导致系统瞬间压力过大。

综上所述，系统缓存可以显著提升系统性能，减轻数据库压力，并提高系统可用性，但同时也带来了复杂度、维护成本和数据一致性问题。因此，在使用缓存时，需要根据具体应用场景和需求进行合理设计和优化，以确保系统的稳定性和高效运行。