数据修炼系统是一个集成了多种数据源和分析工具的综合平台，主要用于股票技术分析。根据搜索结果，其核心组成部分可归纳为以下几类：

数据源模块

包含历史交易数据（如价格、成交量）、财务报表（如资产负债表、利润表）以及市场情绪指标（如新闻情绪、资金流向等）。这些数据为后续分析提供基础素材。

数据预处理模块

对原始数据进行清洗、去噪和标准化处理，确保数据质量和一致性。例如，处理缺失值、异常值，并通过技术指标（如移动平均线、相对强弱指数）对数据进行初步加工。

指标计算与分析模块

通过预设的算法和公式，计算各类技术指标（如MACD、RSI、布林带等），并运用趋势分析、周期判断等方法对股票进行深度分析。

可视化展示模块

提供K线图、仪表盘、趋势线等多种可视化工具，帮助用户直观理解数据变化与指标走势，辅助决策。

策略回测模块

支持用户自定义交易策略，并通过历史数据模拟验证策略的有效性，优化参数设置。

需要说明的是，虽然搜索结果中提到了“数据修炼系统”，但其描述更偏向股票分析领域，与工业领域的数据采集系统（如传感器、信号调理模块）有本质区别。后者主要关注物理量转换为电信号及数据采集过程，与金融数据分析和处理技术存在差异。