AI监考系统是一种结合远程实时监控与人工智能技术，用于保障考试公平性和安全性的在线监考解决方案。其核心功能通过技术手段对考生行为进行智能分析和异常行为检测，具体特点如下：

一、核心技术构成

远程实时监控

通过多视角摄像头捕捉考生画面，实现360度无死角监考，确保考生在考试过程中始终处于被监督状态。

全程自动录像

系统自动记录考试全过程，为后续审查提供完整视频资料，可作为处理作弊行为的证据。

机器学习与行为分析

利用AI算法分析考生行为模式，实时检测异常举动（如频繁查看他人试卷、使用通讯工具、异常走动等），并自动预警。

二、主要功能

身份验证

通过人脸识别技术对比考生照片或公安数据库，防止替考。

行为监测与预警

实时捕捉考生异常行为（如离开摄像范围、与外界互动、语音异常等），并立即发出警报。

数据记录与分析

自动保存考试视频及操作记录，支持事后回溯分析，辅助考务人员甄别疑似作弊行为。

三、应用场景

教育领域：

高校期末考试、研究生入学考试等大规模在线考试。

职业资格认证：如ESG考试、语言类职业资格考试等专业测评。

特殊场景：疫情期间替代传统监考，降低人员聚集风险。

四、优势与挑战

优势

提高监考效率，减少人工疲劳和疏漏；

降低成本，尤其适合大规模考试；

提供数据支持，优化考试流程。

挑战：

需解决网络稳定性、隐私保护等技术问题；

部分场景仍需结合人工复核以确保准确性。

AI监考系统通过科技手段为考试安全提供了有力保障，但仍需在技术完善和规范管理中不断优化。