分布式系统是一种由多台计算机通过网络协同工作以完成共同任务的软件系统。其核心特点和要素如下：

一、基本定义

由 多个独立计算机节点通过网络通信协同完成 共同任务，对外呈现统一系统接口。例如，淘宝购物涉及数十台服务器协同处理订单、支付等操作，用户仅需与单一系统交互。

二、核心特点

高度内聚性

系统内部组件（如数据库、应用服务）紧密协作，对外表现为单一逻辑实体，用户无需感知底层多节点结构。

透明性

用户无需了解任务被分解为多个节点执行，系统自动处理节点间的通信与协调。

分布式架构

依赖网络实现节点间的数据交换与任务调度，硬件资源（如CPU、存储）通过软件层动态分配。

三、典型应用场景

互联网服务：

如电商平台的订单处理、社交网络的实时通讯。

大规模数据处理：如搜索引擎的索引构建、基因测序数据分析。

容错与高可用性：如电商促销活动中的负载均衡、节点故障恢复。

四、核心优势

扩展性：通过增加节点提升系统性能，适应数据量增长。

成本效益：利用普通硬件实现高性能计算，降低单节点成本。

容错性：部分节点故障时，系统仍能继续运行（如购物中心部分商铺关闭）。

五、典型架构组件

分布式操作系统：管理节点资源，提供任务调度、数据一致性等核心功能。

中间件：简化节点间通信，提供数据共享、事务处理等支持服务。

分布式系统通过软件层面的协同机制，将多台计算机的计算能力聚合，是现代互联网和大数据应用的基础。