多个并行系统的统称是 并行计算机（Parallel Computer）。这类系统通过同时执行多个任务或指令，显著提升计算效率，是现代高性能计算的基础。以下是相关说明：

一、基本定义

并行计算机指在同一时间段内执行多个操作的计算系统，与早期串行计算机（逐位处理任务）形成对比。

二、核心特点

多任务处理能力

可同时运行多个程序或同一程序的多个线程，提升整体效率。

硬件架构支持

依赖多核心处理器、多线程技术或专用并行处理单元（如GPU、FPGA）实现。

性能提升

通过分解任务并行化，大幅缩短计算周期，尤其适用于大规模数据处理和复杂计算场景。

三、典型分类

SIMD（单指令流多数据流）

执行相同指令序列，但处理不同数据（如图像处理、科学计算）。

MIMD（多指令流多数据流）

每个处理单元独立执行不同指令，适用于多任务并行场景（如服务器、超级计算机）。

四、发展现状

并行计算已广泛应用于人工智能、大数据分析、高性能计算等领域，成为现代信息技术的重要支柱。

综上，多个并行系统的专业术语即 并行计算机，其设计理念和实现方式持续演进以适应日益增长的计算需求。