系统静态分析是指在不运行程序的情况下，通过分析系统的输入输出关系、状态变化或符号执行路径来评估系统性能和潜在问题的方法。根据应用领域和技术的不同，系统静态分析主要包括以下内容：

一、输入-输出分析

通过分析系统输入与输出之间的关系，确定系统对输入数据的处理逻辑和输出结果。例如，在通信系统中，分析输入信号的处理流程和输出响应是否符合设计规范。

二、状态空间分析

将系统状态和输入输出关系表示为状态空间模型，通过状态转移图或矩阵分析系统在不同输入下的行为。常用于嵌入式系统、自动控制等领域，帮助识别状态异常或死锁等问题。

三、控制流与数据流分析

控制流分析：

构建控制流图（CFG），分析程序执行路径，检测分支错误（如未处理异常）、循环依赖等问题。

数据流分析：

跟踪数据在程序中的流动路径，识别未初始化变量、数据覆盖、内存越界等潜在错误。

四、符号执行

通过插入虚拟输入值模拟程序执行，验证程序是否满足特定条件（如安全性约束、功能正确性）。符号执行可检测常规测试用例未覆盖的异常情况。

五、模型检查与验证

建立数学模型（如线性代数模型、逻辑表达式），使用专门的模型检查器验证模型是否满足预设属性（如安全性、稳定性）。

六、代码级静态分析（软件工程领域）

语法/语义分析：

基于词法、语法和语义分析工具，检测语法错误、类型不匹配等问题。

代码风格与规范检查：

通过静态代码分析工具（如SonarQube）评估代码可读性、复杂度及潜在缺陷。

七、其他应用领域

经济系统分析：抽象时间因素，研究经济变量（如供需、成本）的均衡条件（如均衡价格、均衡产量）。

硬件设计验证：通过逻辑门级分析、时序分析评估硬件设计的正确性。

总结

系统静态分析方法因应用领域不同而有所差异，但核心目标都是通过离线分析发现潜在问题，提高系统可靠性、安全性和效率。软件工程中常用的静态分析技术（如控制流、数据流、符号执行）与经济系统分析在方法论上有本质区别，需根据具体场景选择合适的技术手段。