系统熵是热力学和信息论中描述系统无序程度或能量分布特性的核心物理量，其变化与多个因素相关，具体关系如下：

一、与温度的关系

温度越高，熵增越显著

根据热力学第二定律，热量自发从高温物体流向低温物体，导致高温物体熵增更快。例如，气体在高温下分子运动更剧烈，分布更均匀，熵值显著增加。

二、与体积的关系

体积增大，熵通常增加

对于气体系统，体积扩大时分子运动空间增大，排列方式多样化，导致熵值上升。例如，气体膨胀过程伴随熵增。

三、与能量分布的关系

能量越分散，熵越高

能量均匀分布时系统无序度最大，熵值也最高。例如，热量均匀分布时系统达到热平衡，熵达到最大值。

四、与信息量的关系

信息熵衡量不确定性

信息论中，熵表示信息缺失或不确定性。例如，墨水滴入水中后扩散，分子位置难以精确确定，系统的信息熵增加。

五、与系统状态的关系

孤立系统总熵增

根据热力学第二定律，孤立系统任何自发过程都会导致总熵增加，系统趋向于更无序的状态。

相变与熵变

物理相变（如熔化、汽化）伴随熵变。例如，冰融化成水时吸收热量，熵值增加。

六、微观状态与熵

微观态数决定熵值

玻尔兹曼公式表明，系统熵与可能微观状态数成正比（$S = k \ln W$），其中$W$是微观态数，$k$为玻尔兹曼常量。

总结

系统熵与温度、体积、能量分布、信息量及微观状态数密切相关。热力学中的熵增反映了能量散失与无序性增加，而信息论中的熵则揭示了数据不确定性。这些关系共同构成了熵在物理学和信息科学中的核心作用。