智能系统在不同文献和语境中有多个称谓，其核心概念是通过模拟人类智能行为实现自主决策和问题解决。以下是常见的别称及补充说明：

一、主要别称

人工智能系统

最常见的称呼，强调通过算法和数据模拟人类智能，如机器学习、深度学习等。

智能设备系统

侧重于具有独立智能功能的硬件设备，如智能机器人、智能汽车等。

可预测系统

强调通过数据分析实现未来趋势预测的能力。

信息系统

侧重于信息的收集、处理和传递，部分文献将其作为智能系统的子类。

二、核心特征

智能系统具备以下特征：

自组织性与自适应性：

能根据环境变化自主调整行为，非依赖固定程序；

知识处理能力：不仅处理数据，还能整合和应用知识进行决策；

多领域应用性：涵盖医疗、交通、能源、家居等智慧场景。

三、命名原则

智能系统的命名通常结合功能领域或技术特点，例如：

领域命名：人工智能、智能交通、智能家居等；

技术命名：深度学习系统、强化学习平台等。

综上，智能系统最广泛接受的别称是 人工智能系统，但具体命名需根据应用场景和技术特性进一步细化。