气象系统的架构设计需兼顾实时性、可扩展性和多平台兼容性，主要采用以下架构模式和技术：
一、主流架构模式
基于SOA（面向服务架构）的民航气象服务系统 采用松耦合、分布式的SOA架构，通过WCF技术实现航空气象服务产品的集成与管理，支持多平台客户端访问。该架构特点包括：
- 服务层统一管理各类气象服务，通过WSDL规范公开服务接口；
- 客户端支持Windows、Android、iOS等多种平台，具备良好的扩展性。
Pangu-Weather架构的天气预报系统
印度开发的基于Pangu-Weather架构的天气预报系统，通过区域数据驱动实现高精度预报，适用于农业、能源等领域的应用。该架构强调：
- 大规模数据处理能力，支持实时更新和动态调整；
- 与IMDAA（国际气象局再分析）数据集成，提升预报时效性和分辨率。
二、典型系统组成模块
数据采集模块
负责终端侧传感器数据的采集，支持多种传感器类型（如温湿度、风速等）和通信协议（如Modbus、GPRS、Lora等）。
传输与接入模块
通过无线接入（如GPRS、LoRa）和有线传输（如RS232、以太网）将数据发送至云平台，支持远程扩展和设备管理。
业务处理与可视化模块
对采集的数据进行实时分析、存储，并提供可视化展示功能，支持多终端交互。
三、技术选型与优化
传感器技术： 支持Modbus485、GPRS、Lora等接口，适应不同环境需求； 电源管理
软件架构：结合C/S和B/S混合架构，提升系统灵活性和安全性。
四、应用场景扩展
农业监测：集成土壤湿度、光照等要素，实现精准农业管理；
交通预警：结合气象数据与交通流量分析，提供实时路况预警。
综上，气象系统架构需根据具体需求选择SOA、Pangu-Weather等模式，并结合数据采集、传输、处理等模块实现整体设计。
