智能手环的感应系统是核心组件，通过多种传感器协同工作实现运动和生理参数的监测。主要包含以下技术：

一、核心感应技术

重力感应器（三轴加速度传感器）

多数智能手环采用三轴加速度传感器，通过检测手腕的微小运动（如摆动、抬手等）判断用户处于浅睡眠或清醒状态。深度睡眠时手腕几乎无动作，此时传感器检测到静止信号即可判定为深度睡眠。

陀螺仪与心率传感器（部分高端型号）

部分高端手环（如小米手环）还配备陀螺仪和心率传感器，用于更精准的睡眠阶段划分（如快速眼动期）和实时心率监测。

二、工作原理

睡眠监测流程

传感器持续监测手腕运动，当检测到运动模式从轻运动转为静止时，初步判断进入浅睡眠；通过分析运动频率和持续时间，结合预设的睡眠周期模型，进一步区分浅睡、深睡和快速眼动期。

数据融合与处理

手环内置的计算引擎对传感器数据进行处理，结合生理参数（如心率变化）进行校准，提高睡眠监测的准确性。

三、其他相关技术

低功耗蓝牙（BLE）

用于与手机等设备连接，同步数据及接收通知。

多传感器融合算法

通过加速度计、陀螺仪等数据的协同分析，提升运动识别精度（如区分走路、跑步等不同运动模式）。

四、局限性

准确性问题

仅依赖重力感应器的监测方式可能存在误差，尤其在睡眠阶段判断上可能不准确。

功能差异

基础款手环主要侧重运动监测，而专业级设备（如智能手表）则结合更多传感器提供精准健康分析。

综上，智能手环的感应系统通过重力感应器为核心，结合其他传感器及算法，实现便捷的健康监测功能，但需注意其数据准确性受限于硬件和技术手段。