关于“百万级别的系统”的专业术语和分类，结合搜索结果分析如下：

一、系统规模的界定

百万级数据存储系统

指能够存储百万级数据量的数据库系统，需具备高性能、高可扩展性、数据一致性和安全性等特点，适用于电商、金融等场景的大数据管理。

百万级并发处理系统

指系统能够同时处理百万级用户请求的能力，常见于社交平台、在线交易等场景，需通过架构优化和负载均衡实现。

二、相关术语与特点

高并发系统

核心特征是支持百万级并发请求，需解决线程管理、资源分配、数据库压力等问题，常采用分布式架构和缓存技术优化性能。

高可用性与高扩展性

百万级系统需保证7x24小时稳定运行，并通过水平扩展（如增加服务器）应对数据增长和流量波动。

大数据技术支撑

依赖Hadoop、Spark等框架进行数据存储、处理与分析，提升系统处理海量数据的能力。

三、典型应用场景

电商促销活动：

处理海量订单和用户访问请求；

社交网络平台：支持实时消息传递和大规模用户互动；

金融交易系统：保障百万级并发交易的安全与效率。

四、总结

“百万级别的系统”并非单一术语，需根据具体场景判断是侧重数据存储（百万级数据库）还是并发处理（百万级高并发系统）。两者常结合使用，例如使用百万级数据库支撑高并发业务场景。