道路智慧巡查系统是一种 利用先进技术和设备对道路进行系统性巡检和管理的系统。它通过多种技术手段，如传感器、摄像头、物联网、大数据、云计算和人工智能等，实时监测道路状况，提供精确的数据分析和管理报告，帮助道路管理部门及时了解道路情况，及时精准发现道路问题，并快速解决道路问题，保障道路交通安全畅通。

具体来说，智慧巡查系统通常包括以下组成部分：

感知终端：

如汽车加装的车巡套件和电动骑行车加装的慢行套件，用于在机动车道和非机动车道进行巡查。

平台：

如城市扫描仪平台，用于整合和展示巡查数据。

场景：

如机动车道、非机动车道和附属设施，系统会针对不同的道路场景进行检测和管理。

能力单元：

如AI模型、数据单元和感知单元，用于自动识别病害并进行数字化管理。

图像识别和分析：

通过分析公路视频监控图像，主动识别公路基础设施运行状态，建立公路运行安全状态预测模型。

分布式传感技术：

与高清相机和人工智能图像识别算法结合，高效且精准地对道路状态评估。

车载巡查系统：

通过车载巡查采集软件、道路巡查巡检车和管理平台组成，对道路交通安全设施、交通标志、路况进行快速巡查。

无线通讯和物联网技术：

用于实时监测、检测和反馈道路状况。

智慧巡查系统的主要作用包括：

提升巡查效率：通过自动化和智能化的检测手段，减少人工巡查的工作量，提高巡查效率。

及时发现问题：系统能够实时监测道路状况，及时发现并报告道路病害和安全隐患。

数字化管理：通过平台对巡查数据进行结构化处理和管理，实现道路病害巡查的数字化。

智能预警：利用大数据和人工智能技术，对道路运行状态进行预测和预警，提前采取应对措施。

决策支持：系统提供详细的数据分析和巡检报告，为城市道路安全运行、管理和养护决策提供快速、及时、准确的资料。

综上所述，道路智慧巡查系统是现代城市交通管理的重要工具，通过先进的技术手段，实现了对道路状况的全面、高效、智能化的监测和管理，为保障道路交通安全和畅通提供了有力支持。