智能物流系统通过集成先进的信息技术、物联网和人工智能技术，实现物流全流程的智能化管理。其核心功能可分为以下几类：

一、基础功能模块

货物跟踪与监控

通过RFID、GPS等技术实时追踪货物位置、温湿度、运输状态等信息，确保物流过程可控性。

智能分拣与分类

利用自动化设备（如自动分拣系统、机器人分拣）和智能算法（如合流、分流、分运）实现高效分拣，降低人工成本和错误率。

数据采集与处理

通过传感器、RFID标签等设备采集数据，并通过Savant等系统进行集成分析，支持决策优化。

二、流程优化功能

路径规划与优化

根据地理信息、实时路况等因素自动规划最优运输路线，缩短运输时间、降低能耗。

智能调度与资源整合

实现车辆、仓储等资源的动态调配，优化装载方案，提升运输效率。

库存管理

通过仓储管理系统实现货物入库/出库、库存盘点的自动化，提高仓储空间利用率。

三、决策支持功能

预测分析与优化决策

基于历史数据和市场预测，运用AI算法评估风险、优化成本，支持供应链协同决策。

异常检测与报警

实时监控物流异常（如温度异常、设备故障），通过智能报警机制及时响应，保障货物安全。

四、系统集成与扩展功能

平台架构

包含货运管理、路线规划、配载、仓储、信息管理等模块，支持线上线下协同运作。

远程控制与维护

通过远程IO模块实现设备远程监控、故障诊断与维护，提升系统稳定性。

五、其他关键功能

绿色物流支持：

优化运输路线以减少碳排放，采用新能源车辆降低能耗。

多模式运输整合：结合海陆空协同，实现多式联运的高效管理。

通过以上功能模块的协同作用，智能物流系统能够实现物流全流程的可视化、智能化管理，显著提升效率、降低成本，并推动物流行业向绿色化、智能化转型。