专升本大数据系统方向的考试科目通常分为公共课和专业课两大类，具体内容如下：

一、公共课

大学英语

考察词汇、语法、阅读理解、翻译和写作能力，注重实用性和理解能力。

高等数学

包含微积分、线性代数、概率论与数理统计等内容，是理工类专业的基础课程，与大数据处理逻辑思维和数学基础高度契合。

二、专业课

根据报考方向不同，专业课内容有所差异，主要分为以下几类：

（一）大数据技术方向

数据结构与算法

掌握数据结构（如链表、树、图）和算法（如排序、搜索）是核心，需结合实际应用场景。

数据库原理与大数据技术

包括数据库设计、SQL语言、数据挖掘、分布式存储（如Hadoop、Spark）等。

数据分析与可视化

掌握描述性统计、推断性统计、预测分析及数据可视化工具（如Tableau）。

（二）大数据会计方向

会计学基础

考察会计原理、会计准则、财务报表分析等，为财务领域的大数据应用奠定基础。

大数据在会计中的应用

包括数据挖掘、智能审计、风险管理等，需结合财务数据进行实际分析。

财务管理与会计信息系统

侧重信息化工具在财务处理中的应用及财务风险分析。

三、其他注意事项

院校差异：

不同院校可能根据专业方向调整科目，建议考生查阅目标院校的《考试大纲》或咨询教务部门。

备考建议：数学和计算机基础需重点突破，可通过刷题、参加培训课程提升；英语建议多读英文文献、练习翻译。

以上内容综合了多个来源的信息，具体以报考院校的最新要求为准。