根据现有资料，"软系统工程"这一术语在权威资料中并未被明确界定。但结合相关领域知识，可以理解为以下内容：

一、核心概念

软系统工程是系统工程在软件领域的应用，专注于软件系统的开发、维护及管理，同时融合了系统工程的综合方法论。其核心在于通过系统化、工程化手段提升软件质量、优化开发流程，并实现软件与系统其他要素（如硬件、用户、环境等）的协同。

二、主要特点

跨学科性

融合计算机科学、数学、管理学、心理学等多学科知识，强调软件与系统其他部分的交互。

系统思维

采用系统建模、需求分析、风险评估等手段，从整体角度优化软件架构和性能。

生命周期管理

覆盖软件全生命周期（需求分析、设计、编码、测试、部署、维护），注重阶段间的衔接与资源优化。

量化与定性结合

通过数学模型和模拟实验实现系统优化，同时结合专家经验进行决策分析。

三、关键方法

三维结构图：

将时间维（规划、实施、更新）、逻辑维（目标、方案、决策）和知识维（工程、管理、社会科学）有机结合。

系统分析：运用流程图、实体关系图等工具解析系统结构。

风险管理：识别潜在问题并制定应对策略，降低开发风险。

四、应用领域

广泛应用于企业信息系统、交通管理系统、金融工程、人工智能等领域，例如：

企业资源规划（ERP）系统开发

交通流量优化模型

金融风险评估工具

智能制造系统集成

五、与软件工程的区别

软件工程主要关注软件本身的开发流程，而软系统工程更强调软件在复杂系统中的整体效能和适应性，例如软件与硬件、用户需求的协同优化。

综上，软系统工程是系统工程在软件领域的延伸，通过工程化方法实现软件与系统的整体优化，适用于大规模、复杂系统的开发与管理。