阿里风控系统是阿里巴巴集团构建的综合性安全防护平台，通过大数据分析、机器学习及人工智能技术，对网络风险进行实时识别与拦截。其核心架构和技术特点如下：

一、技术架构

分层防护体系

采用“霸下”与MTEE组成的18层智能化风控体系，涵盖网络层、业务层、行为层等多维度防护：

- 霸下系统：

作为第一道防线，负责过滤恶意流量，包括DDoS攻击、数据爬取等，通过6层防护机制阻断黑客破坏意图；

- MTEE系统：第二道防线，包含欺诈行为、恶意行为及劣质内容防控，覆盖交易、行为、商品等40+领域。

技术核心

- 算法模型：

依托上千个算法模型和上百项技术专利，实现0.01秒完成百项风险检测；

- 深度学习与无监督学习：通过持续训练优化模型，提升风险识别智能化水平。

二、应用场景

覆盖金融、零售、物流、新零售等百个商业场景，包括：

金融领域：保障支付宝等核心业务安全；

非金融领域：防范羊毛党、黄牛党、假货流通，支持智慧物流、新零售安防等。

三、能力与优势

实时防护：

支持7×24小时不间断监控，提前数月完成多维度测试；

场景覆盖：

从流量清洗到行为分析，覆盖全链条风险防控；

扩展性：

可根据业务需求快速调整策略，适配动态风险环境。

四、战略意义

通过“大中台小前台”架构，实现不同业务线的独立交互与统一引擎支撑，降低运营成本并提升整体安全防护能力，助力新基建时代的行业安全升级。

以上信息综合了阿里集团官方技术文档、安全事件案例及权威媒体报道。