烟气检测系统的软件主要包括以下几类，根据功能和应用场景不同而有所区分：

一、数据采集与控制类

LabVIEW

基于图形化编程环境，适合快速搭建数据采集系统，提供丰富的信号处理和硬件控制功能，常用于工业自动化场景。

MATLAB

强大的数学计算和数据可视化工具，适用于复杂信号处理、数据分析及模型建立，常用于科研和工程领域。

C/C++

通用编程语言，直接访问硬件资源，适合开发高性能的嵌入式系统，常用于传感器数据采集模块。

Python

易学易用，搭配NumPy、Pandas等库，适合快速原型开发和数据处理，常用于数据分析和可视化。

二、系统集成与通讯类

GPRS/物联网平台

支持无线数据传输，如将监测数据上传至环保部门系统或企业DCS，常见于需要远程监控的场景。

报警与联动模块

实现超标报警、设备联动等功能，部分系统集成报警触发机制，支持短信、邮件通知。

三、专用监测类（如CEMS）

CEMS（烟气排放连续监测系统）

集成气体采样、分析、数据传输及联网功能，可同时监测SO₂、NOₓ、O₂等参数，并支持远程管理。

四、其他工具

Java：

跨平台开发语言，适用于大型系统的后端开发或跨平台应用。

SCADA系统：用于工业过程监控，集成数据采集、显示及控制功能，常与CEMS配合使用。

总结

烟气检测系统的软件选择需结合实时性、功能需求及开发资源。例如，LabVIEW和Python适合快速开发和调试，C/C++适合高性能硬件集成，而GPRS模块则侧重数据传输能力。实际应用中常采用模块化设计，将数据采集、处理、通讯等功能分层实现。