无人超市的预警系统主要依赖于多种技术的综合应用，以确保超市的安全和高效运作。以下是一些主要的预警系统：

视频监控和人工智能识别技术

无人超市内全域均在视频监控范围内，智能摄像头可以对门店进行实时监控与数据记录，并加入了行为识别技术，可以对盗损行为进行及时预警，以保证无人门店安全运作。

RFID技术

利用RFID超市防盗技术，通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，避免需要人工进行扫描商品来收款。同时，EAS技术（电子商品防盗系统）通过检测器、解码器和电子标签三部分组成，有效防止超市物品被盗。当贴有标签的物品被带出时，系统会有报警提示。

AR现实增强技术

利用AR现实增强技术，将真实世界信息和虚拟世界信息无缝集成，提升电子产品的运算能力，从而增强无人超市的管理和运营效率。

智能监控和管理系统

系统可以通过摄像头和人脸识别等技术，对消费者和商品进行监控和管理，预警异常情况，并及时介入解决。

移动支付技术

移动支付技术需要满足多种支付方式，例如支付宝等，以满足消费者的支付需求，并通过技术手段确保支付过程的安全性和便捷性。

重力传感器技术

通过传感器感应货架上的重量变化，以此来检测货物被取走或放回的行为。该技术对于传感器灵敏度的高要求，使得设备需要频繁的校准维护。

这些技术的综合应用，使得无人超市能够在保障安全的同时，提高运营效率和顾客体验。建议在选择无人超市时，可以重点关注这些预警系统的实际应用效果和可靠性，以确保购物体验的顺利进行。