超市使用的数据库系统主要有以下几种：

关系型数据库系统（RDBMS）

MySQL：一种开源的关系型数据库管理系统，具有高性能、高可靠性和可扩展性，适用于中小型超市。

Oracle：一种功能强大且稳定的关系型数据库管理系统，适用于大型超市，具有高可用性和可扩展性。

SQL Server：微软开发的关系型数据库管理系统，适用于Windows环境下的超市，具有良好的可扩展性和可靠性。

非关系型数据库系统（NoSQL）

MongoDB：一种非关系型数据库，以文档形式存储数据，具有高可扩展性和灵活性，适用于存储大量非结构化数据，如顾客行为数据、社交媒体数据等。

Redis：一种键值存储系统，具有高性能和可扩展性，常用于缓存数据和实时分析。

Cassandra：一种分布式列族数据库，适用于处理大规模数据和高并发访问，如用户购物车信息、会员积分等。

新型SQL数据库（NewSQL）

PostgreSQL：一种开源的关系型数据库管理系统，具有良好的可扩展性和数据完整性，适用于需要高度可靠性和安全性的超市环境。

数据仓库

数据仓库：用于存储和分析大量数据，可以集成来自不同数据源的数据，并提供灵活的查询和分析功能，适用于分析销售数据、顾客购买行为等信息。

内存数据库

内存数据库：将数据存储在内存中，具有极快的读写速度，适用于需要实时响应和高并发访问的场景，如实时库存管理、订单处理等。

建议

超市在选择数据库系统时，应根据其具体需求、数据量、性能要求、可扩展性以及预算等因素进行综合考虑。通常，大型超市可能会同时使用关系型和非关系型数据库系统，以满足不同的业务需求。例如，可以使用关系型数据库来管理结构化数据如商品信息、销售记录等，同时使用非关系型数据库来处理非结构化数据如顾客行为数据等。此外，随着技术的发展，一些新型数据库系统如NewSQL和内存数据库也可能逐渐被超市所采用。