系统性差，也称为系统性偏差，是指 在重复性条件下对同一被测量进行无限多次测量结果的平均值与被测量真值之间的固定不变或按一定规律变化的误差。这种偏差通常是由测量系统的缺陷或外部条件引起的，总是偏向一个方向或者有着固定的模式。

系统性误差的特点包括：

固定性：

系统性偏差在一系列测量中保持恒定的误差。

规律性：

系统性偏差按照一定的规律变化。

可预测性：

由于系统性偏差是由测量系统的缺陷或外部条件引起的，因此它是可预测的。

一致性：

在相同条件下重复测量时，系统性偏差会一致地出现。

系统性误差通常由以下原因造成：

仪器和装置方面的因素：

例如，仪器的固有特性或老化过程。

环境因素：

如温度、湿度等环境变化。

研究设计、实施或分析中的系统性缺陷：

例如，在抽样调查中违反随机原则导致的偏向性误差。

检测和管理系统性偏差的方法包括：

校准仪器和装置：

确保仪器和装置的准确性和可靠性。

控制环境条件：

在测量过程中保持恒定的温度、湿度等环境条件。

改进研究设计：

确保抽样调查的随机性，避免选择偏差样本。

重复测量并取平均值：

通过多次测量并取平均值，可以减少随机误差的影响，接近真值。

总之，系统性差是指在重复性条件下对同一被测量进行多次测量时，测量结果与真实值之间存在的固定或规律性误差。这种误差通常是由测量系统的缺陷或外部条件引起的，并且是可预测和一致的。通过校准仪器、控制环境条件、改进研究设计和重复测量等方法，可以有效地检测和管理系统性偏差。