复杂系统是由大量相互作用的子系统或元素组成的系统，其整体行为往往难以通过对各个部分的简单分析来理解。这类系统具有非线性、不确定性和适应性等特征，并表现出涌现性、自组织和智能性等特点。

非线性：

复杂系统中的个体局部行为和集体全局表现之间存在复杂的非线性关系，这意味着整体行为不能通过简单的线性关系来解释。

不确定性：

复杂系统具有固有的不确定性，这使得其总体行为难以预测。

适应性：

复杂系统能够适应环境变化，通过内部的反馈和互动机制来调整自身行为。

涌现性：

复杂系统在整体层面上展现出个别元素所不具备的新特质和性质，这些性质是由系统各部分的相互作用产生的。

自组织：

复杂系统中的元素通过局部相互作用形成网络结构，能够自主地组织起来，形成复杂的模式和行为，而无需中央控制。

智能性：

复杂系统中的主体（如细胞、组织、公司、国家等）能够基于局部信息做出决策和行动，表现出一种智能性。

自适应性：

复杂系统能够根据环境变化调整自身结构和行为，以适应新的情况。

复杂系统的研究涉及多个学科，包括物理学、生物学、经济学、社会学等，其应用范围也非常广泛，从生态系统管理、经济预测到社会网络分析等都有重要应用。