Eko是一个 智能体开发框架，它允许开发者通过自然语言和简单的代码快速构建能够自主执行任务的“虚拟员工”。这个框架由清华大学、复旦大学和斯坦福大学的研究者联合推出，旨在提升生产力和自动化办公效率。

Eko的核心技术包括：

混合智能体表示：

使得高层次的自然语言与低层次的程序语言能够无缝结合，方便开发者的使用。

跨平台Agent框架：

支持在浏览器、桌面和命令行环境中运行，实现无缝切换。

环境感知架构：

由通用核心、环境特定工具和环境桥接三层构成，使智能体能够在不同操作环境下流畅互动。

生产级干预机制：

通过不同层级的钩子，开发者可以实时跟踪任务进展，并在必要时随时停止和调整工作流程。

Eko的应用场景非常广泛，从分析股票到自动化测试，都可以通过简单的自然语言指令来完成。这个框架的推出，不仅抢先于OpenAI即将推出的“虚拟员工计划”，更是开启了自动化办公的新纪元。