数据系统依靠 多种技术和基础设施来支撑其稳定运行和功能实现。具体包括以下几个方面：

基础支撑：

这是数据系统稳定运行的根基，涵盖了数据中心、服务器、网络设备等硬件设施，以及操作系统、数据库管理系统（DBMS）等软件平台。

数据处理：

包括数据的采集、存储、处理、分析和呈现等多个环节，通过云计算、大数据处理等技术提高数据资源供给质量并实现“数智化”。

数据汇聚：

助力数据资源的全面采集接入和管理，通常涉及数据清洗、标准化等步骤，以确保数据的一致性和可用性。

数据安全：

在数据流通和利用过程中至关重要，包括数据加密、访问控制、审计等措施，以降低数据泄露和滥用风险。

流通利用：

实现数据的开放共享与跨境流动，通常需要遵循相关法律法规和行业标准，确保数据的合规性和安全性。

数据应用：

通过数据分析和挖掘，释放数据要素的价值红利，支持决策制定和业务流程优化。

数据库管理系统（DBMS）：

作为软件系统，DBMS对数据库进行管理和控制，为用户和其他应用程序提供数据处理的服务。

硬件设施：

包括计算机硬件、存储设施和网络设施，它们为数据库系统提供物理环境和运行平台。

数据模型：

用于描述数据的结构和关系，是数据库设计的基础，有助于实现数据的逻辑独立性和物理独立性。

数据库设计：

包括数据库的结构设计、数据模型的选择和优化等，以确保数据库的高效运行和数据的完整性。

数据库语言：

如SQL（结构化查询语言），用于与数据库进行交互，执行数据的查询、插入、更新和删除等操作。

数据库管理员（DBA）：

负责数据库的日常维护和管理，确保数据库的安全、稳定和高效运行。

综上所述，数据系统依靠多种技术和基础设施，包括硬件、软件、网络、安全等各个方面，来实现其复杂的功能和高效运行。这些组件和系统相互依存，共同构成了一个完善的数据管理体系。