DMN系统主要有两种不同领域的定义和应用，需根据具体语境区分：

一、神经科学领域的DMN（默认模式网络）

基本定义

默认模式网络（Default Mode Network，简称DMN）是大脑在静息状态（如休息、白日梦、自我反思等）时活跃的神经网络，负责自我意识、记忆整合、未来规划等任务。

功能与特性

- 在专注任务时活跃度降低，分心时活跃度升高；

- 过度活跃可能导致注意力缺陷、焦虑等心理问题；

- 与注意力网络呈负相关，参与社交、记忆等任务时可被激活。

研究意义

- 了解DMN有助于解释人类思维机制及心理障碍（如抑郁症、焦虑症）的神经基础。

二、决策支持系统的DMN（Decision Model and Notation）

基本定义

DMN是一种用于业务决策的建模工具，通过图形化方式定义决策逻辑，支持将业务规则与流程分离。

核心功能

- 决策表：

以电子表格形式定义规则，简化复杂业务逻辑；

- 决策引擎：支持根据输入数据自动计算输出结果；

- 集成能力：可对接流程引擎（如Activiti）实现业务系统与决策管理的打通。

应用场景

- 税务领域：

自动化合规决策、风险评估及知识管理；

- 互联网业务：实现工作流与决策逻辑的无缝对接。

总结

若问题涉及神经科学，DMN指大脑的默认模式网络；若涉及业务系统，DMN指决策模型与图形化工具。需根据具体领域理解其定义和应用。