协同式专家系统，也称为群专家系统，是一种综合若干相近领域或同一领域内多个方面的分专家系统相互协作、共同解决单个分专家系统无法解决的更广领域或更复杂问题的专家系统。它强调各分专家系统之间的协同合作，可以在不同结点上运行，也可以在同一个结点上实现各子专家系统。

协同式专家系统的主要特点包括：

综合性：

能够整合多个分专家系统的知识和能力，共同解决复杂问题。

协同性：

各分专家系统之间相互协作，共享知识和信息，以提高解决问题的效率和质量。

灵活性：

可以在不同的硬件环境中运行，包括单个处理机或多个处理机，适应不同的应用场景。

分布性：

虽然强调协同合作，但也可以利用分布式计算资源，提高系统的处理能力。

协同式专家系统在现实世界中有广泛的应用，例如在疑难病症的会诊、复杂系统的设计等方面，通过多个专家或工程师的协同工作，能够更全面地分析和解决问题。

建议在实际应用中，设计协同式专家系统时，需要明确各个分专家系统的职责和协作方式，并建立有效的知识共享和通信机制，以确保系统的高效运行和决策质量。