支付系统的数据库选择需根据业务需求、交易量、并发处理能力及数据特性综合考量，主要分为以下几类：

一、关系型数据库

适用于需要强一致性和事务处理能力的场景，如交易记录、账户管理等核心业务数据存储。

典型代表：MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server。

二、NoSQL数据库

适合处理大规模数据存储和高并发读写需求，常用于用户账户信息、日志记录等场景。

典型代表：MongoDB（文档型）、Cassandra（分布式）、Redis（内存型）。

三、内存数据库

提供极低延迟的读写性能，适用于实时交易处理，如支付请求的临时存储。

典型代表：Redis、Memcached。

四、列式数据库

优化大量数据的读操作和数据分析需求，常用于报表生成和复杂查询。

典型代表：HBase、Cassandra。

五、分布式数据库

确保数据高可用性和扩展性，适合跨地域、多节点部署的支付系统。

典型代表：TiDB、CockroachDB。

六、其他工具与技术

支付通道与接口：

集成银行卡、第三方支付平台（如支付宝、微信）的接口，实现支付清算。

安全机制：

包括数据加密、风险控制、合规审计等，保障交易安全。

分布式架构：

采用微服务架构，将支付处理、账户管理、报表生成等功能拆分部署。

总结

支付系统数据库选型需平衡性能、安全与成本，通常采用混合架构：关系型数据库处理核心交易数据，NoSQL和内存数据库提升读写效率，分布式数据库保障系统稳定性。实际应用中，如支付宝等大型支付平台，会结合多种数据库技术实现全场景适配。