AIoT（人工智能物联网）是人工智能（AI）与物联网（IoT）深度融合的产物，通过技术融合实现设备互联与智能决策。以下是关于AIoT系统的综合解析：

一、核心定义

AIoT通过传感器、网络和AI算法，将物理设备与数字系统连接，实现数据的智能采集、分析和应用。其核心在于利用AI技术提升物联网的智能化水平，实现自主决策和优化。

二、主要功能

数据采集与连接

通过RFID、传感器、摄像头等设备实时收集生产、运营等环节的数据，并实现设备间的互联互通。

智能分析与决策

运用机器学习、深度学习等技术对海量数据进行分析，提供预测性维护、异常检测等智能决策支持。

应用场景拓展

包括智能家居、自动驾驶、智慧医疗、智慧停车等领域，通过AI优化设备运行和管理流程。

三、系统架构

AIoT系统通常包含以下核心模块：

物联网平台：

负责设备管理、数据采集与传输；

数据中台：集成数据集成、治理、资产管理和应用开发功能；

AI引擎：提供机器学习、深度学习等算法支持。

四、典型应用案例

智慧停车系统：

如莱拉智泊AIOT 4.0，涵盖停车管理、违章检测、信用评价等功能；

工业物联网：

实现设备状态监测、故障预警及自动化运维；

智能家居：

通过语音控制、场景联动提升居住体验。

五、技术趋势

AIoT代理：作为AI与IoT融合的新兴实体，具备感知环境、自主决策能力，是AIoT 2.0的核心；

边缘计算：结合AI处理能力，降低数据传输延迟，提升实时性。

AIoT通过技术融合，正在推动传统行业的数字化转型，构建智能化生态体系。