FACS（Facial Action Coding System）是一种用于描述和编码面部表情的系统，由瑞典解剖学家Carl Herman Hjortsjö于20世纪70年代开发，后经Paul Ekman和Wallace V.Friesen等人完善。其核心特点如下：

结构组成

将面部肌肉运动分解为43个独立运动单元（AU），涵盖眼睑、眉毛、嘴巴等部位的微妙运动。

每个运动单元对应特定面部肌肉群，形成层次化的肌肉活动模型。

应用领域

情绪识别：

通过分析运动单元的激活模式，识别基本情绪（如快乐、愤怒、恐惧等）。

社交互动分析：研究非语言交流中的表情变化，辅助理解人际互动。

动画与CG制作：为影视行业提供面部表情的标准化参考。

技术原理

基于面部解剖学特征，通过计算机算法分析视频中人脸的几何变化，生成时间轮廓图。

可检测不同文化背景下的表情共性，具有跨文化适用性。

局限性

仅能反映表面肌肉运动，无法完全捕捉复杂情绪的微妙变化。

FACS已成为心理学、人工智能和医学领域的重要工具，尤其在情绪研究、人机交互和临床诊断中具有广泛应用价值。