测量系统分析（Measurement System Analysis，简称MSA）是对测量系统进行量化或评估的过程，涉及以下主要方面：

测量系统的组成

包括仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境等要素。

测量系统的要素

测量方法、测量环境、仪器设备、被测量对象的特征、测量人员、计量基准等。

测量系统分析的统计方法

包括偏倚（Bias）、波动（Variation）、重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）等统计指标。

测量系统误差

精确度（Precision）和准确度（Accuracy）的研究，其中精确度研究测量变差的波动范围，准确度研究测量变差离真值的差异。

测量系统分析的应用

确保测量系统能够提供准确、可重复和可靠的测量结果，并通过分析测量误差和不确定度来估计测量结果的可靠性和可信度。

测量系统分类

计数型测量系统和计量型测量系统，前者只能定性地给出测量结果，后者能够给出具体的测量数值。

测量系统分析的步骤

包括重复性研究、再现性研究、偏倚或线性研究、稳定性研究等。

测量系统分析的指标

评价测量系统分析的五个主要指标包括偏倚（Bias）、线性度（Linearity）、稳定性（Stability）、重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。

通过这些方面的分析，可以确定测量系统是否准确可靠，并找出引起测量误差的主要因素，从而指导生产实践。