关于"HIRS"系统的定义,根据搜索结果分析存在不同领域的解释,需结合具体语境判断:
推荐系统领域 HIRS(Detecting Arbitrary Order Beneficial Feature Interactions for Recommender Systems)是墨尔本大学和北京生物技术研究所联合研究的一个模型,专注于挖掘推荐系统中高阶特征交互。该模型通过超图神经网络直接生成任意阶有益特征交互,并利用超图分类进行推荐预测,旨在降低传统方法中计算高阶交互的成本。
红外辐射探测领域
HIRS是“High Resolution Infrared Radiation Sounder”的缩写,指一种高分辨率红外辐射探测器,用于检测红外辐射信号,常见于军事、环境监测等领域。
健康信息领域
HIRS可能指“Health Information Resources and Services, Inc.”,一家提供健康信息资源及服务的公司。
总结
若问题涉及推荐系统,则HIRS是一种新型推荐模型;若涉及其他领域(如红外探测或健康信息),需进一步明确具体指代。建议根据实际应用场景判断其定义。
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