系统的基础可以从多个维度进行剖析，但综合多个权威资料，其核心基础可归纳为以下要点：

一、系统的基础要素

存量与流量

存量：

系统在某一时间点的状态或积累值，如水库蓄水量、数据库中的记录数等。存量是系统变化的历史记录，具有稳定性和持久性。 - 流量：系统在单位时间内输入或输出的变化量，如信息传输速率、资源消耗速度等。流量直接影响存量的变化。

信息系统的三大基础

信息的存储方法：

如数据库管理系统（DBMS）通过数据结构（如B树、哈希表）实现高效存储。 - 信息的传输方法：依赖通信协议（如TCP/IP）在不同组件间传递数据。 - 信息的处理方法：通过算法和计算单元（如CPU）对信息进行加工和处理。

二、其他关键基础

硬件与软件基础

硬件：

包括CPU（运算与控制）、内存（易失性存储）、IO设备等物理组件。 - 软件：操作系统（如Windows、Linux）管理硬件资源，数据库管理系统（如MySQL、Oracle）提供数据服务。

复杂系统的特性

非线性相互作用：

系统各部分通过非线性关系关联，导致整体行为难以预测。 - 涌现特性：整体表现（如社会经济现象）无法仅通过个体行为解释。 - 自组织与适应能力：系统通过反馈机制自我调整，形成稳定结构或演化新模式。

数据基础

数据模型：

如关系型模型（SQL）或非关系型模型（如MongoDB），用于组织和管理数据。 - 数据存储技术：如分布式文件系统（如HDFS）应对海量数据存储需求。

三、总结

系统的基础是多维度的，既包含存量与流量的动态平衡，也涉及硬件软件的支撑、信息处理的机制，以及复杂系统特有的非线性特性。理解这些基础有助于构建高效、稳定的系统架构。