系统负载变化是指系统在一段时间内CPU资源使用情况的动态变化，具体反映进程对CPU的占用和等待状态。以下是关于系统负载变化的详细说明：
一、系统负载的核心概念
系统负载通过 平均进程数来衡量，表示在特定时间间隔内处于可运行状态和不可中断状态（如等待CPU）的进程数量。例如，Linux系统可通过`uptime`命令查看1分钟、5分钟、15分钟的平均负载值。
二、系统负载变化的影响因素
进程活动 当有更多进程进入可运行队列等待CPU时，负载值上升；进程执行完毕后，负载值下降。
资源竞争
CPU、内存等资源不足时，进程需等待资源分配，导致负载增加。
系统负载与CPU使用率的关系
负载增加通常伴随CPU使用率上升，但并非完全正相关。例如，内存不足时，系统可能通过交换空间缓解压力，此时负载可能上升而CPU使用率下降。
三、系统负载变化的反映机制
AWR报告中的体现
在数据库性能分析中，AWR（自动工作负载仓库）通过以下变量反映负载变化：
CPU使用率： 随负载波动，负载增加时CPU使用率通常上升； 内存利用率
磁盘I/O活动：负载变化可能引发磁盘读写操作增加。
动态负载调整 系统通过负载均衡策略（如分配请求到不同服务器或调整资源分配）动态应对负载变化，例如网站访问高峰时增加服务器资源。
四、系统负载异常的判断标准
持续高负载：
若1分钟负载值持续大于5分钟值，可能表明系统存在资源瓶颈；
负载与CPU使用率不匹配：如内存不足时负载高但CPU使用率低，需检查交换空间使用情况。
五、系统负载与电力系统负荷的类比
在电力系统中，系统负载类似用户对电力的实时需求，具有 波动性和 时段性特点，需通过调度策略优化资源分配。但需注意，计算机系统负载主要受进程和资源竞争影响，与电力负荷的物理性质存在本质差异。
综上，系统负载变化是进程活动与资源状态动态交互的结果，需结合其他指标（如CPU、内存使用率）综合分析系统性能。
