通信系统的设计需根据信号类型和传输环境选择合适的准则，主要分为以下两种情况：

一、模拟通信系统

采用 最小均方误差准则（Signal-to-Noise Ratio, SNR 最大化）。该准则的核心思想是使收信端输出信号的均方误差最小化，即通过优化传输方案（如调制方式、信道编码等）来提升信号与噪声的比值，从而提高通信质量。

二、数字通信系统

采用 最小错误概率准则（Minimum Error Probability, MEP）。该准则根据传输媒介的统计特性（如高斯噪声、加性白高斯噪声等），选择最优的调制方案（如QAM、PSK等）和接收机设计，以最小化传输过程中的误码率。

补充说明

传输介质与噪声特性：

数字通信系统需根据信道噪声功率谱密度（SNR）动态调整接收参数，而模拟通信系统通常假设噪声为稳定分布。

系统模型：

点对点通信系统是基础模型，实际应用中可能扩展为多路复用系统（如频分复用、时分复用等）。

其他准则：

在特定场景下，可能结合其他准则，例如最大似然接收准则（MLR），该准则通过最大化后验概率来选择最佳解。

综上，通信系统的准则选择需根据信号类型（模拟/数字）和传输环境，通过理论分析和实验验证确定最优方案。