系统推流主要依据以下因素综合判断：

一、用户行为数据

停留时长与互动指标

- 平台通过分析用户观看直播的停留时间（如40秒以上为有效观看）和点赞、评论、转发、收藏等互动行为，评估内容吸引力。例如，高互动率能间接提升系统对直播质量的判断。

- 实时赛马机制会对比同类直播间数据，表现突出的直播间更易获得推荐。

前30分钟数据决定性

- 开播前30分钟的数据（在线峰值、人均观看时长等）是系统评估单场直播的核心指标，直接影响后续推流决策。

二、内容质量维度

原创性与实用性

- 独创性强、有深度或实用价值的内容更容易引发用户共鸣，系统推荐概率显著提升。

- 利他思维类内容（如知识分享、经验总结）因对用户有实际帮助，常获得更高推荐权重。

情感共鸣能力

- 能触动人心的内容（如情感类文章引发用户流泪）更容易被系统识别为优质内容，推荐量可能呈指数级增长。

三、社交关系链影响

社交推荐机制

- 微信视频号等平台依赖社交关系链进行推荐，关注者、好友点赞的内容会被优先展示。

- 兴趣算法会根据用户历史行为推荐相似内容，形成个性化推荐体系。

四、其他考量因素

违规风险：

广告软文、恶意营销等违规内容会被系统拦截，影响推荐资格。

设备兼容性：部分平台（如抖音）会检测播放器兼容性，低兼容可能导致流量降级。

总结：系统通过用户行为数据、内容质量评估、社交关系链等多维度综合分析，动态调整推荐策略。优质内容+高互动+强社交关联是获得持续流量的关键。