门禁系统使用的数据类型需根据数据特性和管理需求进行选择，主要分为以下几类：

一、核心数据类型

用户数据

包含用户基本信息（如姓名、职务、工号/学号、联系方式）及身份标识（如身份证号、人脸特征），用于唯一识别用户身份。

授权数据

定义用户权限，包括可访问区域、允许使用的设备类型及操作权限（如读卡、密码验证、生物识别授权）。

进出记录数据

记录用户每次进入/离开的时间、地点及设备信息，用于安全审计和行为追踪。

设备数据

涵盖门禁设备型号、位置、状态（如开/关状态、故障代码）及维护记录，支持设备管理和故障排查。

二、辅助数据类型

报警数据

包含异常事件记录（如无效卡片、非法入侵、设备故障），用于实时告警和后续处理。

日志数据

记录系统操作日志（如管理员操作、系统运行状态）及安全事件，辅助系统维护和合规审计。

统计数据

提供用户访问频率、区域出入次数等统计信息，支持数据分析和报表生成。

三、数据库选型建议

关系型数据库（RDBMS）：

如MySQL、Oracle、SQL Server，适合结构化数据存储，支持复杂查询和事务处理，是门禁系统主流选择。

非关系型数据库（NoSQL）：如MongoDB、Redis，适用于存储实时日志、设备状态等非结构化数据，提升系统扩展性。

混合架构：部分系统可能结合RDBMS和NoSQL数据库，以平衡结构化数据管理需求与高并发读写场景。

四、数据安全与合规

需通过加密存储、访问控制及审计机制保障数据安全，符合相关隐私法规（如GDPR、行业标准）。