关于Linux系统中的“Load Top”（负载情况），综合搜索结果信息说明如下：

一、核心概念

系统负载（System Load）

衡量系统CPU繁忙程度的指标，反映有多少进程在等待CPU调度（即进程等待队列的长度）。 公式表示：

$$\text{系统负载} = \frac{\text{平均活跃进程数}}{\text{CPU核心数}}$$

例如，CPU核心数为4，平均活跃进程数为8，则系统负载为2.0。

平均负载（Load Average）

一段时间内系统负载的平均值，通常取1分钟、5分钟、15分钟等时间间隔。它综合了多个时间点的负载情况，用于平滑短期波动。

二、Load Top工具的功能

`loadtop`是一个实时的系统负载监控工具，结合了以下功能：

动态显示：

以动态图表形式展示1分钟、5分钟、15分钟的平均负载，帮助快速识别负载趋势。

系统资源监控：同时显示CPU使用率、内存使用率、进程数等系统资源指标，提供全面的系统状态视图。

阈值预警：可设置负载阈值，当负载超过CPU核心数时自动报警，辅助运维及时干预。

三、Load Top的典型输出示例

```

top - 15:30:45 up 1234 days, 5:20, 3 users, load average: 1.85, 2.23, 1.90

```

字段解析

`up 1234 days, 5:20`：系统运行时间

`3 users`：当前登录用户数

`load average: 1.85, 2.23, 1.90`：过去15分钟、5分钟、1分钟的平均负载值

四、负载过高时的应对建议

检查进程状态：

使用`top`或`htop`查看占用CPU的进程，优先终止高优先级或非必要进程。

优化系统配置：

调整CPU亲和性、优化算法或升级硬件资源。

扩展硬件：

增加CPU核心数或优化多线程应用以提升处理能力。

五、注意事项

负载与性能的关系：负载为1.0表示CPU满负荷，但实际性能还受内存、磁盘I/O等因素影响。

阈值设定：普通服务器可设置负载阈值为CPU核心数的1.5倍，高负载场景需根据实际性能调整。

通过`loadtop`工具结合系统负载分析，可以及时发现性能瓶颈并采取有效措施优化系统运行状态。