纳思系统（NARS）是一种非公理化推理系统，其核心目标是通过逻辑和控制部分实现通用智能计算。以下是具体解析：

一、核心定义

非公理化推理

NARS采用非公理化逻辑（Non-Axiomatic Logic, NAL），通过专用形式语言Narsese进行表达，区别于传统依赖公理化体系的逻辑系统。

系统组成

- 逻辑部分：

负责处理非公理化逻辑运算和推理规则；

- 控制部分：管理系统的运行流程和任务调度。

二、研发背景

由美国天普大学计算机与信息科学系王培教授于1995年提出，旨在构建通用的“思考机器”，具有跨领域应用潜力。

三、应用领域

目前尚未完全公开具体应用场景，但作为通用智能计算平台，可能涉及人工智能、自动化决策、复杂问题求解等领域。

四、相关企业

武汉纳思系统技术有限公司是专注于纳思系统研发与推广的科技创新企业，成立于2015年，注册资金2000万元，总部位于武汉光谷高新区。该公司致力于将纳思系统技术转化为实际应用产品。

总结

纳思系统以非公理化逻辑为核心，结合控制模块构成通用智能计算框架，目前处于理论研究与初步产业化阶段，未来有望在智能计算领域发挥重要作用。