系统并发能力由多个因素共同决定，以下是关键影响因素的详细解析：

一、硬件资源限制

服务器网络带宽

带宽决定了单位时间内服务器能够传输的数据量。例如，带宽为5M的服务器，若每个HTTP请求头部大小为8K，则最大并发数约为640个请求。

操作系统内存

每个进程需占用内存资源，系统可用内存越大，能支持的同时运行进程数越多。以8G内存为例，若每个请求占用256K内存，则最大并发数为32,758个请求。

二、软件架构与配置

Web容器性能

不同Web容器（如Tomcat的baseio与nio模式）对并发处理能力有显著差异。NIO（非阻塞IO）模式通过事件驱动机制提升并发性能，通常比传统baseio模式多支持数倍并发连接。

线程池配置

Web容器通过线程池管理并发任务，合理配置`maxThreads`参数可提升并发处理能力。通常建议将线程数设置为操作系统支持的最大并发数。

三、代码效率与优化

算法与数据结构

高效的算法和数据结构可减少任务执行时间，间接提升并发能力。例如，使用缓存技术可降低数据库访问压力。

异步处理与非阻塞IO

通过异步编程模型（如回调机制）或非阻塞IO操作，可避免线程因等待IO操作而阻塞，从而提高整体并发性能。

四、其他关键因素

数据库性能：

数据库查询优化、索引合理化等可提升数据访问效率，减少任务等待时间。

负载均衡：通过负载均衡技术（如Nginx）将请求分散至多台服务器，可提升整体并发处理能力。

总结：系统并发是硬件资源、软件配置、代码效率等多因素综合作用的结果。提升并发能力需从多维度优化，包括硬件升级、架构调整、代码优化及负载均衡等。