系统限流的核心目的是在面对高并发请求时，通过控制请求速率或数量，防止系统因资源耗尽而崩溃，从而保障系统的稳定性和可用性。以下是系统限流的具体应用场景和原因：

一、核心应用场景

高并发场景

在秒杀活动、电商大促、突发新闻事件等场景下，用户请求量会激增，可能超出系统处理能力，导致响应延迟或服务中断。

流量突发冲击

突发流量（如DDoS攻击、恶意爬虫）可能瞬间淹没系统，限流机制可快速拦截异常请求，保护核心服务。

资源保护与负载均衡

通过限制请求速率，避免系统资源（如CPU、内存）被过度占用，确保关键业务（如支付、数据库操作）的优先级。

二、限流的核心作用

防止系统崩溃：

通过拒绝超出承载能力的请求，避免因资源耗尽导致服务宕机。

动态调整流量：根据系统负载实时调整请求处理能力，避免浪费资源。

保障核心服务：优先保障核心业务流量，非核心功能可暂时降级或拒绝服务。

三、限流与熔断的协同

限流与熔断常配合使用，形成“防护盾”机制：

限流：控制请求速率，防止系统过载。

熔断：当系统出现故障时，快速切断服务调用，避免故障扩散。

四、常见限流算法

固定窗口算法：

统计固定时间窗口内的请求次数，简单易实现，但可能引发临界时间点的流量突刺。

滑动窗口算法：

将时间窗口划分为多个小窗口，动态调整请求限制，减少突发流量冲击。

令牌桶算法：

以恒定速率补充令牌，允许突发流量，但需合理设置令牌桶容量。

五、实施建议

选择合适场景：根据业务特性选择限流策略，如Web服务常用滑动窗口或令牌桶算法。

分布式实现：使用Redis等分布式存储作为计数器，提升限流系统的可扩展性和容错性。

降级与容错：配合服务降级策略，确保限流器本身的高可用性。

通过以上措施，系统可在高并发场景下保持稳定运行，同时保障用户体验。