DCS（分布式控制系统）采集的数据类型可分为以下几类，涵盖工业过程控制的核心要素：

一、基础数据采集

传感器测量值

包括温度（热电偶、热电阻）、压力、流量、液位、气体浓度等物理量，通过各类传感器实时采集。

设备状态数据

涵盖设备运行状态（如开关状态、故障代码）、机械部件位置、电源状态等，用于监控设备健康与运行效率。

过程参数数据

如工艺流程中的温度、压力、流量等关键参数，用于实时控制和过程优化。

二、数据传输与处理

数据交换接口

通过Profibus、Modbus、以太网、无线网络等协议与PLC、执行器等设备进行数据交换，PLC主要负责逻辑运算和输出控制，而复杂计算存储于DCS。

历史数据采集

支持快速历史（1s-30s）、标准历史、扩展历史和异常历史四种采集模式，可存储瞬时值、平均值等，用于趋势分析。

三、系统运行管理

报警与事件信息

包括故障报警、安全联锁、操作提示等，用于及时响应异常情况。

性能指标数据

如能源消耗、生产效率、设备利用率等，辅助进行质量跟踪和成本管理。

四、数据存储与管理

数据库存储

采用分布式存储架构，确保高可靠性和实时性，存储数据量可达百万级记录。

数据归档与分析

支持自动归档功能，可无限期保存历史数据，便于长期趋势分析和故障追溯。

特殊说明

数据预处理：

部分复杂计算（如数学模型、趋势预测）在DCS上层管理机完成，减少现场设备负担。

数据安全：通过权限管理、加密传输等措施保障工业数据的安全性。

以上数据采集内容共同构成DCS系统的“数据采集层”，为上层控制策略和决策提供基础支持。